Բովանդակություն
- Համակարգ 1 vs Համակարգ 2
- Ինչու՞ արտացոլում:
- Ինչպես ենք մենք տեսնում
- Նախազգուշական հատկանիշները առաջընթացի ճանապարհն են
- Արժեքներ ընկալելը
- Հարաբերություններ ընկալելը
- Եզրակացություն
Վերջին մի քանի դարերի ընթացքում տվյալների արտացոլումը զարգացել է մինչև այն կետը, երբ դրանք օգտագործվում են ամենօրյա կյանքի բոլոր շերտերում: Շատերն այն ճանաչում են որպես արդյունավետ գործիք և՛ պատմվածքների, և՛ վերլուծությունների համար ՝ հաղթահարելով լեզվական և կրթական խոչընդոտները: Բայց ինչու՞ է սա: Ինչպե՞ս են վերացական ձևերն ու գույները հաճախ կարողանում ավելի մեծ քանակությամբ տվյալներ հաղորդել ավելի արդյունավետ, քան համարների աղյուսակը կամ տեքստի պարբերությունները: Մարդու ընկալման ըմբռնումը ոչ միայն կպատասխանի այս հարցին, այլ նաև կտրամադրի հստակ ուղեցույց և գործիքներ ձեր սեփական պատկերացումների ձևավորումը բարելավելու համար:
Որպեսզի հասկանանք, թե ինչպես ենք մենք կարողանում այդքան արդյունավետ կերպով մեկնաբանել տվյալների արտացոլումը, մենք պետք է սկսենք ուսումնասիրել տեղեկատվության, մասնավորապես `տեսողական տեղեկատվության ընկալման և մշակման հիմունքները:
Համակարգ 1 vs Համակարգ 2
Դանիել Կանեման, Մտածող, արագ և դանդաղ, ներմուծում է Համակարգ 1 և Համակարգ 2 տերմինները `տարբերակելու համար համապատասխանաբար մեր ենթագիտակցական և գիտակից մտքերում տեղեկատվության մշակումը: Առաջինն ամփոփում է գործառույթները, որոնք անվերահսկելի են, միշտ միացված և առանց ջանքերի, մինչդեռ վերջինս վերաբերում է այն գործառույթներին, որոնք վերահսկվում են, բայց ներգրավման համար ջանքեր են պահանջում:
Համակարգ 1-ի և Համակարգ 2-ի տարբերությունները ավելի լավ հասկանալու համար հաշվի առեք Նկար 1. Ձախ կողմում գտնվող լուսանկարում մենք անմիջապես ընկալում ենք զայրացած մարդուն և, հավանաբար, բարձր աղմուկը և ագրեսիվ շարժումը կապում ենք պատկերված տեսարանի հետ: Պարզապես պիքսելների այս չափազանց բարդ մեկնաբանությունը համարյա անհապաղ է, ջանք չի պահանջում և գալիս է բոլորովին բնական: Հակադրեք դա աջ բազմապատկմանը: Մենք ակնթարթորեն ընդունում ենք, թե մեզնից ինչ են խնդրում, և որ մենք ի վիճակի ենք այն մշակել, բայց նրանցից շատերը չեն փորձի ներգրավված մտավոր թվաբանությունը `անհրաժեշտ գիտակցված ջանքերի շնորհիվ: Երկու դեպքում էլ նախնական արձագանքները զուտ համակարգ 1-ն են, մինչդեռ մտավոր թվաբանությունը համակարգի 2-ի օրինակ է:
Մենք զարգացրել ենք այս առանձին համակարգերը, որպեսզի մեր գիտակից մտքերը չթափվեն աշխարհիկ մշակմամբ: Մեր System 2-ը կարող է կենտրոնանալ ըմբռնման և հաշվարկման ավելի բարդ խնդիրների վրա, System 1-ը կերակրելով System 2-ին `այդպիսի խնդիրների համար անհրաժեշտ տեղեկատվությամբ: Տվյալների արտացոլման ժամանակ մենք պետք է ձգտենք հնարավորինս շատ տեղեկատվություն և հասկացողություն կոդավորել այնպես, որ մեր Համակարգ 1-ը ճիշտ ընկալի, որն այնուհետև ազատում է Համակարգ 2-ը ՝ տվյալների ավելի ներգրավված ըմբռնման և վերլուծության համար:
Ինչու՞ արտացոլում:
Ներկայացնելով բարձր մակարդակի, վերացական պատկերացում այն մասին, թե ինչպես ենք մենք մշակում տեղեկատվությունը, այժմ մենք կարող ենք ուշադրություն դարձնել այն խնդրին, թե ինչպես է մշակման ենթակա տեղեկատվությունը առաջին հերթին մեր մտքերը մտնում ՝ մեր զգայարանների միջոցով: Մարդու ուղեղի զգալի մասը նվիրված է տեսողական մշակմանը, որի արդյունքում մեր տեսողությունը ընկալման կտրուկություն ունի, որը գերազանցում է մեր մյուս զգայարաններին: Ինչպես տեսնում եք Նկար 2-ից, ցանկացած պահի ավելի շատ տեղեկատվություն մեր մտքեր են մտնում տեսողության միջոցով, քան մեր ցանկացած այլ զգայարանների միջոցով `և՛ ենթագիտակցական, և՛ գիտակցական մակարդակում: Փաստորեն, մարմնի զգայական ընկալիչների մոտավորապես 70 տոկոսը վերաբերում է տեսողությանը:
Նկար 2-ից մենք կարող ենք նաև տեսնել, որ տեսողական տեղեկատվությունը, ինչպես և բոլոր զգայական տեղեկատվությունը, մեծապես կրճատվում է մեր ենթագիտակցականի և գիտակցականի միջև: Դա պայմանավորված չէ նրանով, որ տեղեկատվությունը պարզապես մերժվում է, այլ այն թորվում է մեր Համակարգ 1-ի կողմից, որպեսզի մեր Համակարգ 2-ը ստանա ավելի քիչ, բայց ավելի հարուստ տեղեկատվություն, որն ավելի կարևոր է ցանկացած խնդրի համար, որը մենք այժմ կատարում ենք: Տեսողության թողունակության և մշակման հզորության համադրությունն է պատճառը, որ այն ավելի հարմար է տվյալների հավաքածուները հասկանալու համար, քան մեր մյուս զգայարանները:
Ինչպես ենք մենք տեսնում
Համակարգ 1-ի հում տեսողական տեղեկատվության թորման արդյունավետությունն առավելագույնի հասցնելու համար մենք պետք է խորանանք մեր տեսողական մշակման մանրամասների վրա, որը ներկայացված է Նկար 3-ում: Լույսը, որը մտնում է մեր աչքերը, խթանում է մեր ցանցաթաղանթը `առաջացնելով մասշտաբային զուգահեռ ազդակների փոխանցում խորհրդանշական հիշողությանը: Սրբապատկերային հիշողությունը ծառայում է որպես շատ կարճաժամկետ բուֆեր և պրոցեսոր, որն ապահովում է բոլոր ժամանակներում պահպանել աշխարհի հետևողական պատկերը: Սրբապատկերային հիշողությունը նաև հարստացնում է իր միջով անցնող տեղեկատվությունը ՝ ընկալելով հիմնական տեսողական հատկանիշներ, ինչպիսիք են ձևերը, եզրերը, հարաբերական չափերը և գունային բծերը: Դրանք նշվում են որպես նախաուշադրական հատկանիշներ:
Սրբապատկերային հիշողության հիմնական տեսողական տեղեկատվությունը փոխանցվում է տեսողական աշխատանքային հիշողությանը ՝ կարճաժամկետ պահեստավորման մեկ այլ ձևի, որի զարմանալիորեն սահմանափակ կարողությունը առաջացնում է դիտվող «յոթ, գումարած կամ մինուս երկու» սահմանը այն բաների քանակի վրա, որոնք մենք կարող ենք հիշել ցանկացած պահի: , Որպեսզի մենք ճանաչենք առարկաները և տեսարանները, մինչ այժմ նկարագրված ուղին («ներքևից վերևի վերամշակում») միմյանց հետ միանում է տեսողական աշխատանքային հիշողության մեջ ուղու հետ, որը բերում է իրեր և ասոցիացիաներ, որոնք վերցված են երկարաժամկետ հիշողությունից («վերևից վերամշակում»):
Նախազգուշական հատկանիշները առաջընթացի ճանապարհն են
Չնայած տեսողական աշխատանքային հիշողության և երկարաժամկետ հիշողության գործողությունները հիմնականում տեղի են ունենում Համակարգ 2-ում, արագ, ավտոմատ և մասսայականորեն զուգահեռ ներքևից վերամշակումը ամբողջությամբ Համակարգ 1. է: Հետևաբար, արտացոլման հզորությունն ու արդյունավետությունն առավելագույնի հասցնելու համար, մենք պետք է ձգտենք հնարավորինս շատ տեղեկատվություն կոդավորեք ներքևից վերամշակման ընթացքում ընկալվող նախաուշադրական հատկանիշներում:
Asակ Բերտինը իր 1967 թվականի գրքում սահմանեց տվյալների ՝ որպես վերացական ձևերի, ինտուիտիվ, ճշգրիտ և ունիվերսալ կոդավորման հիմնական կանոններ, Semiologie Graphique, Հետագա ածանցյալ աշխատանքները ավելի են կատարելագործել մեր ըմբռնումը այս կանոնների և մեր հարակից ընկալումների վերաբերյալ, և պարզաբանել են, թե ինչպես են դրանք վերաբերվում մասնավորապես տվյալների արտացոլմանը:
Բացատրելու համար, թե ինչպես լավագույնս տեսողականորեն ծածկագրվել է տեղեկատվությունը նախաուշադրությամբ, մենք առանձին կքննարկենք տվյալները կազմող երկու հիմնարար մտահոգությունները `արժեքներն ու հարաբերությունները:
Արժեքներ ընկալելը
Նկար 4-ը ցույց է տալիս նախաուշադրական տեսողական հատկանիշների ընտրություն, որոնք կարող են օգտագործվել տվյալների կոդավորման համար, ինչպես մանրամասն նկարագրված է Քոլին Ուեր Տեղեկատվության պատկերացում. Դիզայնի ընկալում, Սթիվեն Ֆեվը ասում է, որ սրանցից մի բուռ հատկություններ են, որոնք մենք, բնականաբար, և համընդհանուր կերպով, մեկնաբանում ենք որպես քանակական: Դրանցից երկարությունն ու երկչափ դիրքը ավելի ճշգրիտ են ընկալվում, քան մյուս հատկանիշները: Օրինակ ՝ երկարությամբ մենք ընկալում ենք հստակ սանդղակ, որը լավ է համապատասխանում օբյեկտիվ չափմանը. Ավելի մեծ է ՝ «ավելի» և փոքր ՝ «պակաս»: Ի տարբերություն դրա, ձևի հետ մենք չենք կարող ասել, թե արդյոք օղակը նշանակում է քառակուսիից ավելի շատ, թե՞ առանց բանալին օգտագործող արհեստական մասշտաբի ներդրման:
Մենք կարող ենք համեմատել արժեքները ՝ օգտագործելով քանակապես ընկալվող նախաուշադրական հատկանիշներ, բայց չենք կարող եզրակացնել իրական արժեքները: Օրինակ, մենք հեշտությամբ կարող ենք տեսնել, որ մի տողը մյուսից երկար է, և, այդպիսով, ավելի մեծ արժեք է ներկայացնում, բայց ընկալելու համար, որ տողը ներկայացնում է որոշակի արժեք (օրինակ `100, այլ ոչ թե 200), մենք պետք է հստակ սանդղակ ավելացնենք թվերով կամ տեքստ Unfortunatelyավոք, թվերն ու տեքստը նախա ուշադրությամբ չեն ընկալվում, քանի որ դրանք սովորած խորհրդանիշներ են, որոնք պահանջում են հիշողության աստիճանի որոնում: Արդյունքն այն է, որ նախաուշադրական տեսողական հատկությունների համեմատությունը ընկնում է մեր համակարգի 1-ի մեջ, բայց կոդավորված արժեքների վերծանումը պահանջում է համակարգի 2-ի թույլ օգտագործում:
Հարաբերություններ ընկալելը
Այժմ եկեք ուսումնասիրենք տվյալների ընկալումը տվյալների մեջ, որոնք սովորաբար լավագույնս ներկայացվում են կառուցվածքի կողմից և խմբավորվում են պատկերացումների մեջ: Նկար 4-ում մենք կարող ենք տեսնել, որ քանակականորեն չընկալված նախաուշադրական հատկությունները արդյունավետ են տարբերակման, այսինքն `խմբավորման հարցում: Այնուամենայնիվ, փոխարենը կենտրոնանալով անհատական ձևերի վրա, որոնք կարող ենք օգտագործել խմբավորման համար, մենք կքննարկենք օրինաչափություններ, որոնց նախաուշադրական ընկալումը նկարագրվել է ընկալման Գեստալթ օրենքներում (անվանվել է Գեստալտի հոգեբանության դպրոցի անունով, որտեղ դրանք առաջին անգամ են դիտվել):
Այս օրենքներից մի քանիսը, որոնք ցույց են տրված նկար 5-ում, հստակեցնում են, թե ինչպես ենք մենք ընկալում խմբերին: Օրինակ, սերիաները սովորաբար տարբերվում են գծային, գծային և ցրման գծապատկերներից ՝ ըստ գույնի կամ ձևի, այսինքն ՝ Գեշտալտի նմանության օրենքը: Unfortunatelyավոք, գեստալթյան օրենքների հաճախ թերագնահատված նրբության և ուժի ճշմարիտ ուսումնասիրությունը դուրս է գալիս այս հոդվածի շրջանակից:
Խմբավորումից բացի, տվյալների արտացոլման մեկ այլ չափազանց հզոր հարաբերություն է պատվիրելը: «Լավագույն», «վատագույն» և ավելի ընդհանուր դասակարգման հարցերը տարածված են տվյալների հավաքածուները դիտարկելիս, և արտացոլման մեջ համապատասխան կարգի կիրառման պարզ գործողությունը ապահովում է, որ այդպիսի պատկերացումները անհապաղ են և առանց ջանքերի: Մի փոքր ստեղծագործական և մտածողությամբ պատվերը կարող է վերահաստատվել նույնիսկ այն իրավիճակներում, երբ դա սկզբում հնարավոր չէր թվում, ինչպես Գծապատկեր 6-ում ցույց տրված գծապատկերում, որտեղ Գեստալտի կապի օրենքը մեծ ազդեցություն ունի:
Այստեղ ներկայացված տվյալների արտացոլման մեխանիզմների ըմբռնումն անգնահատելի է, երբ խոսքը վերաբերում է նոր արտացոլման մանրամասն ձևավորմանը: Այնուամենայնիվ, ինչպես ցանկացած օգտագործողակենտրոն դիզայնի նախագծում, մենք միշտ պետք է սկսենք հասկանալ դրա նպատակային օգտագործողներին, նրա նպատակային նպատակն ու համատեքստը, նախքան այստեղ ավելի մանրամասն նկարագրվելը:
Ընդհանուր առմամբ, կարելի է ասել, որ բոլոր պատկերացումների նպատակը ընկնում է զուտ ներկայացման միջև ընկած հատվածի վրա, այսինքն ՝ տվյալների ամբողջության մեջ հայտնի պատմություն պատմելը, ինչպիսին են թերթերի ստատիկ գծապատկերները և լրիվ հետազոտություն, այսինքն.դեռ չհասկացված տվյալների հավաքածուի վերլուծություն և փորձաքննություն, ինչպիսիք են ֆինանսական հետազոտությունների կայքում տեղադրված ինտերակտիվ վերլուծական գծապատկերները: Ուիլյամ Քլիվլենդի և Ռոբերտ ՄաքԳիլի կողմից իրականացված հետազոտությունը կարող է որոշումներ կայացնել այն մասին, թե ինչպես լավագույնս ներկայացնել տվյալները `կախված նրանից, թե ներկայացման-հետախուզական սպեկտրի վրա որտեղ ենք ուզում թիրախավորել: Քլիվլենդը և ՄաքԳիլը գնահատել են տվյալների մի շարք հիմնական տեսողական կոդավորումների համեմատական արդյունավետությունը համեմատության առաջադրանքների համար: Դրանց արդյունքները ենթադրում են համեմատության ճշգրտության հստակ սանդղակ ՝ օգտագործված գնահատված տեխնիկայի միջոցով, որը նկարագրված է Նկար 6-ում:
Այս մասշտաբից դուք կարող եք տեսնել, որ պատահական չէ, որ մենք պարբերաբար տեսնում ենք գծապատկերների գծի, գծի և ցրման գծապատկերներ, հաշվի առնելով, որ երեքն էլ օգտագործում են տեսողական ձևը, որն ապահովում է առավել ճշգրիտ համեմատությունները: Unfortunatelyավոք, շատերը գծապատկերների այս տեսակները համարում են «ձանձրալի» և ձգտում են տեսողականորեն ավելի գրավիչ գծապատկերների ձևերի, ինչպիսիք են կարկանդակ գծապատկերները: Քլիվլենդի և ՄաքԳիլի սանդղակը ցույց է տալիս, որ կարկանդակների գծապատկերները կոդավորող տվյալները, անկյունը (և տարածքը, որպես կողմնակի ազդեցություն), չեն ապահովում ճշգրիտ համեմատություն և, որպես այդպիսին, լավ ընտրություն չեն այն համատեքստերում, որտեղ անհրաժեշտ է ճշգրիտ համեմատություն:
Ինչպե՞ս է սա օգնում ներկայացում-հետախուզական սպեկտրի համատեքստում: Որքան ավելի շատ վերլուծական և հետախուզական լինի ձեր արտացոլման անհրաժեշտությունը, այնքան ավելի բարձր պետք է գնաք Քլիվլենդի և ՄաքԳիլի սանդղակը, քանի որ ճշգրիտ համեմատությունը, հավանաբար, ավելի կարևոր է: Սա չի նշանակում, որ ներկայացման պատկերացումը երբեք չպետք է օգտագործի տեսողական կոդավորման ավելի ճշգրիտ ձևեր: Փոխարենը, այս իրավիճակներում մենք ի վիճակի ենք ընտրել փոխզիջման համապատասխան մակարդակ ճշգրտության և տեսողական հետաքրքրության միջև, որը պահանջվում է պատմել այն հատուկ պատմության համար, որը մենք փորձում ենք պատմել և դրա համար նախատեսված լսարանի:
Եզրակացություն
Տվյալների արտացոլման մեխանիզմների մանրակրկիտ ընկալումը հզոր գործիք է ցանկացած համատեքստի համար համապատասխան արդյունավետ պատկերացումների ձևավորումը տեղեկացնելու համար, լինի դա պարզ, ստատիկ գծապատկերային գրաֆիկ, թե շատ ավելի բարդ, բազմաչափ և ինտերակտիվ:
Այս հաշիվն ընդգրկել է տվյալների արտացոլման հիմքում ընկած գիտության որոշ հիմունքներ: Cանաչողական հոգեբանության և ընկալման շատ ավելի նուրբ կողմեր կան, որոնք վերաբերում են տվյալների արտացոլմանը, որոնց ըմբռնումը հետագայում կբարելավի տվյալների վերլուծման և տվյալների վրա հիմնված պատմություններ պատմելու միջոցով ձեր պատկերացումը:
ԲառերGraham Odds
